Perisian SPSS (Paket Statistik untuk Sains Sosial) telah dikembangkan oleh IBM dan digunakan secara meluas untuk menganalisis data dan membuat ramalan berdasarkan koleksi data tertentu. SPSS mudah dipelajari dan membolehkan guru dan pelajar memperoleh hasil dengan mudah dengan bantuan beberapa arahan. Implikasi hasilnya cukup jelas dan sah secara statistik. Dengan menggunakan perisian, seseorang dapat melakukan serangkaian kajian dengan cepat dan berkesan. Sekiranya anda bimbang melakukan analisis data anda di SPSS, berikut adalah beberapa panduan dan gambaran keseluruhan prosesnya.
Langkah-langkah
Langkah 1. Muatkan fail excel anda dengan semua data
Setelah anda mengumpulkan semua data, simpan fail excel dengan semua data dimasukkan menggunakan borang jadual yang betul.
Langkah 2. Import data ke dalam SPSS
Anda perlu mengimport data mentah anda ke SPSS melalui fail excel anda. Setelah anda mengimport data, SPSS akan menganalisisnya.
Langkah 3. Berikan arahan SPSS tertentu
Bergantung pada apa yang anda ingin analisis, anda dapat memberikan perintah yang diinginkan dalam perisian SPSS. Setiap alat mempunyai panduan mengenai cara penggunaannya dan anda dapat memasukkan semua pilihan untuk mendapatkan hasil yang paling tepat. Memberi arahan dalam SPSS adalah mudah dan mudah difahami, menjadikannya tugas yang mudah bagi pelajar untuk melakukan ini sendiri.
Langkah 4. Dapatkan semula hasilnya
Hasil dari perisian diberikan dengan cekap dan tepat, memberikan idea yang lebih baik kepada penyelidik mengenai kajian masa depan yang sesuai dan arah untuk terus maju.
Langkah 5. Analisis grafik dan carta
Memahami hasilnya sedikit sukar. tetapi anda boleh mendapatkan bantuan daripada profesor dan rakan sebaya dengan analisisnya. Anda juga boleh berjumpa dengan syarikat profesional yang pakar dalam SPSS.
Langkah 6. Buat kesimpulan berdasarkan analisis anda
Objektif utama SPSS adalah untuk membantu membuat kesimpulan berdasarkan kajian khusus. Perisian ini membantu anda membuat kesimpulan dan meramalkan masa depan dengan mudah dengan penyimpangan statistik minimum.